Как Netflix подстраивается под зрителя

Технари из Netflix в недавнем посте на Medium раскрыли небольшой секрет (а может и не секрет, если раскрыли) алгоритма подбора обложек для фильмов. Как оказалось, в каталоге видеостриминг сервиса нет строгих привязок – то есть нет одной картинки, которая всегда появляется рядом с названием фильма.

Представьте себе ситуацию: вы решили посмотреть “Умница Уилл Хантинг” – как-то уж случилось, что до этого вы его не видели. Так вот, если вы любите комедии, то на обложке вы увидите Робина Уильямса; если же поцелуи и романтика – это ваша тема, тогда и обложка будет максимально романтичной.

netflix_3

Авторы приводят ещё несколько примеров.

netflix_1_1

Ровно такая же история происходит и с Stranger Things. Генерируется ряд изображений, которые подходят под разные интересы: тут и мистика, и апокалипсис, и просто мальчишки, которые любят Охотников за привидениями.
netflix_2

Если вы любите Уму Турман, лого Pulp Fiction покажет вам её. Если Траволта – ваше всё, то героем станет он. Конечно, это самые простые примеры, и алгоритм не всегда работает с настолько очевидным набором данных.

Конечно, не все сценарии для персонализации произведений искусства ясны и очевидны. Поэтому мы  полагаемся на данные, чтобы понять, какие сигналы использовать. В целом, персонализируя художественные работы, мы помогаем каждому фильму достучаться до зрителя.

На этом эксперименты не заканчиваются. Netflix также показывает различные иллюстрации для одного и того же шоу одному и тому же пользователю в нескольких местах на платформе, чтобы проверить реакцию и узнать их предпочтения. Однако разработчики признаются, что пока неохотно используют это, потому что боятся перестараться и запутать зрителя.

Работы ещё много, но Netflix делает интересный шаг к развитию такого рода сервисов.

Читайте также:

7 фильмов и сериалов на Netflix, которые стоит посмотреть каждому фотографу

Лучшая наружная реклама 2017 года

Сервис Lyft предлагает поездку по мотивам «Очень странных дел»

Поделиться:

Про автора

Ruslan Kopylov
comments powered by HyperComments

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: