Этот алгоритм научился «удалять» воду из подводных фотографий – результаты восхитительны

Любите фотографировать под водой, но фотографии получаются не очень реалистичными? Инженер Дерея Аккайнак, кажется, решила эту проблему.

Дерея разработала компьютерную программу, которая, по ее словам, может «удалить воду» с подводной фотографии. В результате получается «физически точное» изображение с насыщенностью и цветом обычной пейзажной фотографии.

Аккайнак – не просто любитель. Она океанограф, и технологию Sea-thru разработала в докторантуре под руководством Тали Трейбиц в университете Хайфы. По словам экспертов, технология может произвести революцию в подводной фотографии. Хотя «удаление воды» – не самое научное объяснение того, как работает технология. Зато более-менее точное описание того, что она делает.

Sea-thru автоматически удаляет оттенок и обратное рассеивание, которое возникает, когда свет проходит через толщу воды. По словам автора, технология может захватывать подводные ландшафты так, как их видит человеческий глаз на суше. Другими словами: если бы вся вода исчезла.

Технология родилась из 1100 снимков двух разных водоемов. Фотографии использовали для обучения нейросети, которая компенсирует рассеивание и поглощение света.

«Меня привлекают большие текстурные рифы, – объясняет Аккайнак. – Каждый раз, когда я вижу такой, то кладу возле него цветовую шкалу и отплываю на 15 метров. А затем фотографирую с разных углов, постепенно подплывая ближе».

Цветовая шкала нужна для удобства обучения алгоритма – так модель быстрее понимает, что за цвета ей нужно воссоздать. Но теперь, когда алгоритм готов, Дерее нужны только несколько изображений сцены при естественном освещении.

Выше – пример из исследовательской работы Аккайнак. Выглядит потрясающе!

Стоит уточнить: это не просто ретуширование фотографии в Photoshop. Это «физически точная коррекция», и результаты действительно говорят сами за себя. И хотя технология была разработана с учетом научного использования, она открывает огромные перспективы и для мира фотографов.

Чтобы увидеть алгоритм в действии, посмотрите сюжет Scientific American о Дерее.