fbpx

Как интегрировать искусственный интеллект в свой набор инструментов

Искусственный интеллект дает возможность компьютерам и алгоритмам действовать и думать как люди. Некоторые компьютеры с искусственным интеллектом предназначены для распознавания речи и изучения поведения пользователей – это помогает предсказывать поведение людей.

Почему так важен ИИ?

Технологический прогресс постоянно совершенствуется, так почему бы не использовать возможности по максимуму?

Меньшие затраты

Интегрируя искусственный интеллект в свой набор инструментов, вы можете сэкономить и зарабатывать больше денег. Искусственный интеллект позволит вам тратить меньше времени на различные аспекты управления и разработки. Свободное время всегда можно потратить с пользой: сделать больше работы и обучиться чему-то новому.

Улучшение клиентского опыта

Искусственный интеллект анализирует данные гораздо глубже, чем это может человеческий глаз. Для нас это означает только одно: лучшее обслуживание для клиентов. Это позволит сделать работу более персонализированной и оптимизированной. Интегрируя ИИ в свой набор инструментов, вы увидите определенные тенденции и закономерности, которые ИИ подхватывает и использует в будущих проектах.

Это будущее

Глупо отрицать: инновации делают нашу жизнь лучше. В повседневной жизни многие устройства работают по принципу ИИ – почему бы и вам не перенять это? Amazon Alexa или Google Home, Siri и другие голосовые помощники работают по этому принципу. Поскольку наши технологии продолжают развиваться, то и вы должны тоже.

Как интегрировать ИИ в ваш набор инструментов

Чат-боты

Вы наверняка сталкивались с чат-ботами в своей жизни – они есть на всех интернет-магазинах. Они позволяют клиентам задавать и получать ответы на вопросы, при этом сотруднику не нужно тратить время на самые общие вопросы из FAQ.

Первые чат-боты полагались на простые заранее запрограммированные ходы, которые приводили зачастую к нерелевантным результатам. Сейчас все сложнее: в чат-ботах  используют сложные системы обработки языка, которые намного сложнее и позволяют вести более содержательный диалог.

Читайте также:  Photolemur: самая быстрая обработка фотографий

Эскиз в код

Одно из лучших решений ИИ: оно может преобразовать рукописную заметку, эскиз или диаграмму в рабочий код разметки HTML, который поддерживает себя.

Фоновые системы

ИИ может работать в фоновом режиме сайта и собирать ключевые данные согласно действиям пользователей, например. После сбора данных дайте своему искусственному интеллекту инструкции по наполнению и цвету – и получите дизайн с нуля, который, по его мнению, будет работать лучше всего благодаря собранной информации.

Adobe Sensei

Adobe Sensei – это среда искусственного интеллекта и машинного обучения, на которой базируются инструменты Adobe. Это удобный вариант, который можно добавить в свой инструментарий для управления файлами и работы с ними.

Если вы выбираете изображения для сайта в Adobe Stock, вам необходимо просмотреть более 100 миллионов файлов. Adobe Sensei использует искусственный интеллект и deep machine learning, чтобы понять, какие именно объекты находятся в изображении, а также композицию, палитру и даже эмоциональную концепцию изображений. Это означает, что он может быстро найти изображение, которое вам подходит. И при этом не тратить часы времени!

Yossarian

Yossarian – отличный инструмент, который позволяет создавать мудборды. Это позволяет быстрее генерировать новые идеи. Yossarian использует ИИ при создании, чтобы получить «разнообразные и неожиданные концепции», которые имеют имеют точки соприкосновения с тем, что вы искали. Благодаря инструменту вы расширяете свои идеи и, скорее всего, отходите от первоначального запроса.

Brandmark

Если вы создаете логотипы, то обязательно добавьте Brandmark в свою библиотеку. На данный момент они называют себя наиболее продвинутым инструментом для создания логотипов на рынке.

Autodraw

Autodraw – еще один полезный инструмент для дизайна. Представьте, что вы рисуете грубый эскиз, а он превращается в аккуратную графику. Представили? Вот что делает Autodraw. Его удобно использовать вместе с концепцией «эскиз в код», описанной выше.

Читайте также:  NVIDIA показала нейросеть для доработки изображений

Источник

Читайте также:

Нейросеть сгенерировала реалистичные лица со знаменитых картин

AR, VR, AI и 3D. Как технологии меняют дизайн в 2020 году

Новая реальность кинематографа: главную роль в многомиллионном фильме сыграет ИИ-робот

Поделиться:

Про автора

Автор «Сей-Хай»

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: