Материал подготовлен при поддержке
XXI век – это век зрелого капитализма, высоких технологий и отказа от ручного труда. Но если вам кажется, что мир наконец приходит к разумному потребления, а люди массово начали отказываться от покупок в пользу повторного использования старых вещей, реальность вас разочарует. С каждым днем на рынке появляется больше брендов, а, значит, борьба за внимание покупателя лишь ужесточается.
Чтобы создать более эргономичный продукт, чем у конкурента, продолжать быть узнаваемым для потенциального покупателя или заставить его услышать очередной месседж, брендам нужны дизайнеры и дизайн. Много дизайна, если быть точным. В этой статье мы поговорим о том, как производственные технологии определяют спрос на рынке дизайн-услуг и как сам дизайн меняется под влиянием высоких технологий.
#1 Обслуживание AR-рынка
В 2020 году бизнес продолжает миграцию в онлайн. Более того, этот процесс стал более интенсивным из-за мирового локдауна: бренды стремятся компенсировать недостаток впечатлений пользователей, связанный с невозможностью покупать в реальном магазине. Так, компании соревнуются друг с другом во внедрении инструментов примерки онлайн.
Идея онлайн-примерочных не нова. В конце 2000-х некоторые интернет-магазины пытались запустить сервисы, позволяющие клиентам «прикладывать» выбранный элемент гардероба к фотографиям. Двадцать лет спустя технология стала гораздо более доступной и удобной: современные фильтры AR позволяют клиентам видеть себя в 3D-модели платья или AR-маске, имитирующей косметику, и делать выбор в пользу лучшего варианта. Такая примерка происходит в реальном времени.
К счастью, в 2020 году дизайнеры не должны обладать специальными знаниями об AR. Нативные инструменты, такие как Spar AR Studio для Instagram и Facebook, Apple ARKIT 3 и Amazon Sumerian, помогают создавать 3D-модели, распознающие тела и лица, за считанные часы, обладая лишь базовыми знаниями моделирования.
Другой популярный AR-подход касается разработки трехмерных объектов, которые можно «установить» в реальном пространстве и увидеть в специальных приложениях (пример: AR-приложение Ikea).
#2 UX дизайн с функцией распознавания рук и голосовое управление
В 2020 году будет востребован не только классический игровой и неигровой дизайн с элементами VR, но и высокоинтерактивные формы VR. Последние будут считывать информацию трекеров жестов пользователя.
Ожидается, что будущие модели VR-гарнитур будут отслеживать жесты рук и ног, а неудобные джойстики канут в небытие. Oculus Quest, разработанный Facebook, является первой виртуальной гарнитурой с жестовым интерфейсом. К новым версиям игровых консолей Sony и Microsoft тоже планируется выпустить фирменные AR-гарнитуры.
Для дизайнеров такая тенденция означает существенное расширение методов работы. Теперь они смогут создавать виртуальные дизайны своими руками, находясь внутри макетов. Брендам также вскоре понадобятся дизайны для подготовки UX и UI, основанных на человеческих жестах.
Еще одна новость для дизайнеров UX: значительно возрос спрос на проектирование интерфейсов голосовых ассистентов. Мы уже знаем Amazon Alexa, Google Assistant и Apple Siri. В этом году голосовое управление, как на основе их API, так и кастомное, интегрируют во множество программных интерфейсов. Готовы ли дизайнеры к переходу от визуального дизайна интерфейсов к звуковому? Узнаем в этом году.
#3 Повышение производительности за счет применение AI в дизайне
Говорят, что прогрессивные вещи создают лентяи. В подтверждение этой народной мудрости стоит упомянуть о применении технологий AI (ИИ) в дизайне.
Как выглядит дизайн на основе ИИ? Речь идет о технологии создания объектов на основе машинного обучения (machine learning), то есть об алгоритмах, которые обучаются, пропуская обрабатывая все новые и новые массивы данных. В данном случае, изображения.
Яркие примеры дизайна на основе AI — инструмент генерации аватаров несуществующих людей, синтезирующих тысячи изображений из интернета (Nvidia) и сервис создания поддельных изображений на основе текстового описания (CaptionBot и DrawingBot от Microsoft).
Потенциал нейронных сетей в контексте дизайна безграничен. Например, новостная лента Facebook показывает контент пользователей на основе их прошлых предпочтений и поведения пользователей. Это пример использования AI на уровне UX и UI.
Исчезнет ли профессия дизайнера из-за ИИ? Вряд ли. Но многие механические задачи явно отпадут, а дизайн на основе изучения big data перейдет на новый качественный уровень.
#4 3D-графика в мобильных приложениях и возвращение скевоморфизма
3D-графика зародилась в 2000-х годах, но сегодня эта область дизайна стала востребована как никогда.
Мы уже описали одну из причин этого, которая состоит в стремлении коммерческих платформ воссоздать ощущение оффлайн-шоппинга в интернете. Еще одной предпосылкой повсеместного внедрения 3D-дизайна (как на уровне сайта, так и на уровне отдельных элементов интерфейса) является растущие производительность мобильных устройств и скорость мобильного интернета.
Где еще 3D-графика появится в 2020 году? Прежде всего, в мобильных интерфейсах (микрографика). Облачные приложения позволяют интернет-пользователям взаимодействовать со сложными анимированными объектами, практически не используя ресурсы их мобильных устройств. Трехмерные меню, трехмерные модели товаров вместо обширных коллекций изображений и интерфейсы, которые взаимодействуют с гироскопическими датчиками устройств — вот лишь несколько примеров.
Популярность 3D-графики привела к возрождению скевоморфизма. Скевоморфизм (или Нейморфизм) это воссоздание объектов реального мира в цифровой среде с использованием альтернативных текстур.
Выводы
В 2020 году почти все изменения в дизайн-индустрии, спровоцированные технологиями, можно описать двумя словами: автоматизация и персонализация. Технические открытия заставляют развиваться как инструменты создания дизайна, так и дизайн-формы, а глобальная миграция бизнеса в интернет создает спрос на специалистов в области классической 3D-графики, а также 3D-моделирования для AR и VR.
Что будет дальше? Вероятно, роботы (то есть ИИ) пока не заменят дизайнеров, но именно искусственный интеллект поможет нам снизить стоимость разработки дизайн-объектов и сделать его более “научным” за счет анализа больших данных. В конечном счете, это означает повышение качества пользовательского опыта, что хорошо для любой коммерческой отрасли.
Читайте также:
Возрождение итальянского дизайна: как Google вышел за рамки скучных шаблонов
Этот парень научился «вырезать и вставлять» реальный мир в Photoshop
Фриланс-платформа Fiverr создала нейросеть, которая делает 12 логотипов за минуту