Нейросеть научилась самостоятельно верстать сайты

Чудесная новость для всех фанатов подбирать сложные конструкции HTML-тегов в поисках красоты (а вернее, для тех, кто как раз-таки не любит этого делать). Эмиль Уоллнер из FloydHub в своём блоге говорит о том, что в течение трёх лет фронт-энд в корне изменит подход.

Причиной тому стало развитие машинного обучения. Это увеличит скорость прототипирования и снизит барьер для создания программного обеспечения. Как пример Эмиль показал алгоритм, который сам может верстать сайты на основе JPG-макетов.

Порядок действий достаточно прост:

1) Нейросеть получает данные из JPG-файла (да-да, просто картинка);

neiro_1

2) преобразует его в HTML и CSS коды;

neiro_2

3) выдает результат в виде готовой вёрстки.

neiro_3

Нейросеть создана на основе алгоритмов pix2code и sketch2code (разработкой последнего занимались умы из Airbnb - и о нём мы писали).

С полной работой Эмиля и его команды, а также примерами полученных сайтов вы можете ознакомиться здесь.

Читайте также:

Нейросеть научилась подделывать видео

Искусственный интеллект улучшит качество GIF

Команда Airbnb Design создала приложение, превращающее скетчи в готовые макеты

<p style="text-align: center">Нашли ошибку?  Выделите текст и нажмите <em>Ctrl+Enter</em>.</p>
comments powered by HyperComments
comments powered by HyperComments
Поделиться:

Теги

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Яндекс.Метрика