Чудесная новость для всех фанатов подбирать сложные конструкции HTML-тегов в поисках красоты (а вернее, для тех, кто как раз-таки не любит этого делать). Эмиль Уоллнер из FloydHub в своём блоге говорит о том, что в течение трёх лет фронт-энд в корне изменит подход.
Причиной тому стало развитие машинного обучения. Это увеличит скорость прототипирования и снизит барьер для создания программного обеспечения. Как пример Эмиль показал алгоритм, который сам может верстать сайты на основе JPG-макетов.
Порядок действий достаточно прост:
1) Нейросеть получает данные из JPG-файла (да-да, просто картинка);
2) преобразует его в HTML и CSS коды;
3) выдает результат в виде готовой вёрстки.
Нейросеть создана на основе алгоритмов pix2code и sketch2code (разработкой последнего занимались умы из Airbnb – и о нём мы писали).
С полной работой Эмиля и его команды, а также примерами полученных сайтов вы можете ознакомиться здесь.
Читайте также:
Нейросеть научилась подделывать видео
Искусственный интеллект улучшит качество GIF
Команда Airbnb Design создала приложение, превращающее скетчи в готовые макеты
