В то время как компании и исследователи во всем мире работают над созданием самых передовых и мощных систем искусственного интеллекта, у Facebook есть свой огромный склад, которого нет ни у кого больше: миллиарды тегнутых фотографий благодаря Instagram. Facebook наконец использовал эти снимки для создания мощнейшей нейросети для распознавания изображений.
Как считают в самой компании, такой инструмент поможет не только развитию машинного обучения, но и будет решать практические задачи реального мира – например, автоматическое создание ключевых слов и тегов для фотографий, чтобы помочь людям с ослабленным зрением.
Чтобы улучшить эти системы и обучить их последовательно распознавать и классифицировать широкий спектр объектов, нам нужны наборы данных с миллиардами изображений вместо миллионов, как это принято сегодня.
Благодаря приобретению Instagram (в 2012 году за 1 миллиард долларов) теперь у Facebook есть постоянно растущая база фото, которые уже были отмечены самими пользователями.
“Скормив” системе 1 миллиард изображений по 1500 хештегам, за несколько недель специалисты Facebook добились рекордного показателя точности в 85,4% на ImageNet, ведущем инструменте сравнения. Предварительные современные технологии были способны набрать 83,1%.
Facebook по-прежнему изучает, как улучшить производительность – для этого у них есть 3,5 миллиарда фотографий и 17 000 хэштегов.
Читайте также:
10 нововведений Facebook: от сервиса знакомств до виртуальной реальности
