Facebook обучает нейросеть распознавать изображения из Instagram

В то время как компании и исследователи во всем мире работают над созданием самых передовых и мощных систем искусственного интеллекта, у Facebook есть свой огромный склад, которого нет ни у кого больше: миллиарды тегнутых фотографий благодаря Instagram. Facebook наконец использовал эти снимки для создания мощнейшей нейросети для распознавания изображений.

Как считают в самой компании, такой инструмент поможет не только развитию машинного обучения, но и будет решать практические задачи реального мира – например, автоматическое создание ключевых слов и тегов для фотографий, чтобы помочь людям с ослабленным зрением.

Чтобы улучшить эти системы и обучить их последовательно распознавать и классифицировать широкий спектр объектов, нам нужны наборы данных с миллиардами изображений вместо миллионов, как это принято сегодня.

Благодаря приобретению Instagram (в 2012 году за 1 миллиард долларов) теперь у Facebook есть постоянно растущая база фото, которые уже были отмечены самими пользователями.

facebook-AI-1

“Скормив” системе 1 миллиард изображений по 1500 хештегам, за несколько недель специалисты Facebook добились рекордного показателя точности в 85,4% на ImageNet, ведущем инструменте сравнения. Предварительные современные технологии были способны набрать 83,1%.

facebook-AI-2

Facebook по-прежнему изучает, как улучшить производительность – для этого у них есть 3,5 миллиарда фотографий и 17 000 хэштегов.

Читайте также:

10 нововведений Facebook: от сервиса знакомств до виртуальной реальности

NVIDIA показала нейросеть для доработки изображений

Fake News: After Effects и нейросеть подделали речь Обамы

Поделиться:

Про автора

Ruslan Kopylov
comments powered by HyperComments

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: